深度神经网络自训练, 自控制EA文章

之前看到老师们发布了平头哥智能EA，目前现在测试中。
无聊的时候在Mql5网站发现了一些文章，挺有意思，现在整理出来如下。

1.第三代神经网络：深度网络
https://www.mql5.com/zh/articles/1103

2.机器学习模型的变量评估和选择
https://www.mql5.com/zh/articles/2029

3.采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练, 自控制
https://www.mql5.com/zh/articles/1628

4.EA交易的自我优化: 进化与遗传算法
https://www.mql5.com/zh/articles/2225

5.深度神经网络 (第 I 部)。准备数据
https://www.mql5.com/zh/articles/3486

6.深度神经网络 (第 II 部)。制定和选择预测因子
https://www.mql5.com/zh/articles/3507

7.深度神经网络 (第 III 部)。样品选择和降维
https://www.mql5.com/zh/articles/3526

8.深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型
https://www.mql5.com/zh/articles/3473

9.深度神经网络 (第五部分)。 DNN 超参数的贝叶斯优化
https://www.mql5.com/zh/articles/4225

10.深度神经网络 (第六部分)。 神经网络分类器的融合: 引导聚合
https://www.mql5.com/zh/articles/4227

11.深度神经网络 (第七部分)。 神经网络的融合: 堆叠
https://www.mql5.com/zh/articles/4228

12.深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质
https://www.mql5.com/zh/articles/4722

有心

有心了，辛苦！！

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